产品简介

目前,在我国高校的专业设置上与数据挖掘与大数据分析相关的学科专业包括:计算机科学与技术、信息管理与信息系统、统计学、经济、金融、贸易、生物信息以及公共卫生等。这些专业的在使用科研平台时的侧重点各不相同,使用人员层次水平也不相同,对算法的使用也不相同,因此,需要建设一个便利、操作简易、算法全面、可视化的大数据科研平台是非常有必要的。

景润大数据科研平台由我司开发的商业Hadoop集群为基础,上层集成便于操作的大数据科研应用系统,集成了海量优质数据资源、ETL算法46种、挖掘算法28种、统计算法105种、文本挖掘算法37种、120余种可视化图形。能够满足平台使用者在项目研究及算法研究的辅助工具的全部需要。

核心功能

景润大数据科研平台建设的基本原则是科研为主,功能主要包括四大部分,1、科研数据准备,提供4种不同的科研数据准备方式,包括开放的数据API、平台库数据、自有数据连接、数据采集等;2、科研项目建模,辅助高校老师及研究生的项目研究,为其提供海量数据的处理工具及海量数据资源;3、算法创新及科研,为研究者提供算法研究的平台包括20种语言的在线算法编程,能够全流程的对算法进行撰写及调优;4、科研报告撰写,能够完整的进行学术报告和科研成果大屏的编辑,完美呈现科研成果及价值。

产品功能及优势
科研报告

提供120余种可视化展示图形,一键选择,一键切换,可按使用者需求展示大数据之美,根据需要展示对应的纬度,进行学术报告和科研成果大屏的展示,保存到本地后可用于科研报告和论文等。

学术报告:

科研报告能够进行编辑传统的学术报告,满足科研工作者学术报告撰写的需求,撰写完成的学术报告能够进行分享和导出等,能够满足科研工作者的基本学术需求。

除了传统的学术型科研报告外,景润大数据科研平台还支持多元的科研成果可视化展示,能够通过不同的展示形式把科研成果进行展示,如大屏展示及能够在移动终端展示的移动报告。

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